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Vorhofkatheter-Statistik
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Statistische Auswertung der Vorhofkatheter-Datenbank.
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Man benötigt:
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* [R][]
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* [packrat][]
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* Kenntnisse von [ggplot2][] und des [tidyverse][]
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Die benötigte Datei `vhk.csv`, die aus Datenschutzgründen nicht in
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diesem Repository enthalten ist, wird von der Abfrage `qryExportToCsv`
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generiert. Beim Export muß folgendes Format eingehalten werden:
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* Erste Zeile enthält Feldbezeichnungen.
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* Felder werden durch Kommata getrennt, nicht durch Semikolons.
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* Dezimalzeichen ist der Punkt, nicht das Komma.
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* Text wird mit doppelten Anführungszeichen umschlossen.
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* Kodierung ist UTF-8.
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* Kalenderdaten haben das Format "YYYY-MM-DD".
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Das Skript erwartet folgende Feldbezeichnungen:
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| Feld | Bedeutung
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| `Date` | Implantationsdatum
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| `Age` | Alter des Patienten bei Implantation
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| `Sex` | Geschlecht des Patienten
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| `Surgeon` | Name des Implanteurs
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| `Assistant` | Name des OP-Assistenten
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| `InsertionSite` | Implantationsgefäß
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| `Side` | Seite (links/rechts)
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| `InsertionFluoroscopyDuration` | Durchleuchtungsdauer bei Implantation (in Sekunden)
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| `RemovalDate` | Explantationsdatum (falls zutreffend)
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| `RemovalReason` | Grund für die Explantation
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| `RemovalSurgeon` | Explanteur
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Es gibt kein traditionelles R-Skript, sondern eine R-Markdown-Datei,
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die den Code zum Erzeugen der Abbildungen enthält. Als Präsentationsformat
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eignen sich HTML mit Slidy und PDF am besten. HTML mit ioslides kann vom
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in der Klinik immer noch installierten Internet Explorer nicht dargestellt
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werden, und der PowerPoint-Export klappt auch nicht so gut (Stand 1/2019).
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## Kompilieren
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Das Skript kann entweder in RStudio kompiliert werden ("knit") oder auf der
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Kommandozeile. Das Makefile enthält Targets für eine PDF-Präsentation (`pdf`)
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und eine Slidy-HTML-Präsentation (`html`).
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## Mitmachen
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Die URL zum Klonen dieses Projektes ist ähnlich wie bei Github oben rechts zu
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sehen. Für Pull Requests benötigt man einen Account auf dieser Gitea-Instanz,
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der nach formloser Mail an <dk@doktorkraus.de> eingerichtet werden kann.
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[R]: https://www.r-project.org
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[packrat]: http://rstudio.github.io/packrat
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[ggplot2]: https://ggplot2.tidyverse.org
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[tidyverse]: https://www.tidyverse.org
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